Gobernanza de datos y código abierto: el motor oculto del éxito de la IA en América Latina

Por Agroempresario.com

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa para convertirse en una necesidad estratégica en América Latina. Según un estudio reciente de everis y MIT Technology Review, el 70% de las empresas de la región ya invierten en procesos de automatización impulsados por IA, y un 80% considera esta tecnología como un pilar fundamental para el futuro de sus negocios. Sin embargo, el entusiasmo no siempre se traduce en resultados tangibles. ¿La razón? La falta de una sólida gobernanza de datos y una cultura organizacional preparada para innovar.

Para Alejandro Raffaele, director senior de ventas Enterprise para Latinoamérica en Red Hat, el verdadero desafío de la IA no es técnico, sino cultural. “La tecnología es solo la mitad del camino. La otra mitad, y diría que la más crítica, es la cultura organizacional”, sostiene con firmeza. Este enfoque apunta a un cambio de paradigma: dejar de ver la IA como un simple potenciador de procesos para convertirla en el eje central del modelo de negocio.

El desafío de gobernar la IA

En muchas compañías, la adopción de inteligencia artificial ha sido impulsiva y desarticulada. “Con la IA vino un tsunami”, comenta Raffaele. “Cada área de negocio comenzó a experimentar de forma aislada, creando islas de modelos que luego son imposibles de gobernar a escala”.

Estas iniciativas fragmentadas no solo dificultan la integración, sino que también representan un riesgo tangible: modelos entrenados sin supervisión adecuada pueden generar resultados erróneos, sesgados o incluso contraproducentes para los objetivos de la empresa.

Por eso, el concepto de gobernanza de datos cobra un rol central. No se trata solo de almacenar información, sino de establecer procesos, responsabilidades y estándares que aseguren la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados por los modelos de IA.

IA abierta: ética, innovación y libertad de elección

La solución, según Red Hat, pasa por adoptar infraestructuras tecnológicas abiertas y seguras, basadas en estándares open source como Kubernetes y OpenShift. “El modelo de ‘caja negra’ de la tecnología propietaria es insostenible”, advierte Raffaele. “La IA debe ser abierta porque eso garantiza transparencia, interoperabilidad e innovación”.

Con software de código abierto, los algoritmos son auditables. Es posible ver el código fuente, entender su lógica y detectar sesgos, algo fundamental cuando las decisiones tomadas por la IA impactan directamente en las personas y el negocio. En contraste, las soluciones propietarias operan como cajas negras: nadie sabe cómo ni por qué toman ciertas decisiones.

Además, el código abierto fomenta la colaboración global. Desarrolladores, investigadores y empresas pueden contribuir al perfeccionamiento continuo de los modelos de IA, acelerando su evolución y democratizando el acceso a la tecnología.

De productos a servicios: el cambio de modelo de negocio

Más allá de la eficiencia operativa, la inteligencia artificial está impulsando una transformación profunda en la lógica comercial. Raffaele lo explica con claridad: “Se suele pensar que la IA solo se trata de optimizar lo que ya hacemos, pero es mucho más que eso. No es una mejora incremental; es una redefinición completa del modelo de negocio”.

Un caso paradigmático es el de la industria de maquinaria pesada. Tradicionalmente, el negocio se centraba en la venta de equipos como turbinas o motores. Hoy, gracias a sensores y modelos predictivos, las empresas ofrecen servicios de mantenimiento inteligente. Ya no se vende solo un producto, sino un servicio que garantiza disponibilidad y evita interrupciones costosas en la producción.

Lo mismo ocurre en la logística, donde la IA permite pasar de una gestión reactiva a una cadena de suministro autónoma que se ajusta dinámicamente en tiempo real, reduciendo costos, tiempos y desperdicios.

La cultura como motor de adopción

Ninguna tecnología puede prosperar en un entorno que no está listo para adoptarla. De allí que la cultura organizacional sea un pilar tan importante como la infraestructura técnica. En palabras de Raffaele, “El fracaso no es el fin del mundo, es una oportunidad de aprendizaje”.

Para fomentar una cultura de innovación, Red Hat propone cuatro ejes principales:

• Transparencia: comunicar con claridad cómo la IA beneficiará a empleados y clientes, eliminando temores como la pérdida de empleos.

• Experimentación: crear espacios seguros para probar tecnologías sin miedo al error.

• Colaboración transversal: integrar áreas de negocio y tecnología, entendiendo que la IA no es solo un proyecto de TI.

• Automatización: usar procesos automatizados como puente cultural para introducir la IA gradualmente.

Además, Raffaele advierte contra el FOMO AI (fear of missing out). Adoptar IA de forma apresurada puede llevar a errores costosos. La clave es comenzar con pilotos pequeños, medir impacto y escalar gradualmente.

El rol del código abierto en la soberanía tecnológica

En América Latina, otro aspecto clave es la independencia tecnológica. Las empresas buscan evitar el “vendor lock-in” (dependencia de un solo proveedor o nube) y preservar la soberanía sobre sus datos. Las soluciones abiertas permiten ejecutar modelos en múltiples entornos —desde nubes híbridas hasta servidores on-premise— brindando la libertad de elección que las compañías necesitan para adaptarse a contextos cambiantes.

Esta flexibilidad es vital en sectores como la agricultura, la energía y la industria, donde las condiciones de operación, conectividad y regulaciones locales varían considerablemente.

Red Hat Summit Connect 2025: el epicentro del cambio

El próximo 16 de octubre, Argentina será sede del Red Hat Summit: Connect 2025, el evento open source más importante de la región. Con el lema “Unlock what’s next”, el encuentro reunirá a líderes de negocio, desarrolladores y expertos técnicos en el Faena Art Center para explorar el futuro de la inteligencia artificial como una fuerza híbrida y abierta.

Habrá paneles interactivos, keynotes con referentes del sector y sesiones dedicadas a casos reales de aplicación de IA en empresas latinoamericanas. También se ofrecerán espacios de networking para fomentar la colaboración entre empresas, gobiernos y comunidades tecnológicas.

El evento representa una oportunidad única para que agroempresarios, tecnólogos, ejecutivos y emprendedores entiendan cómo integrar la IA de forma estratégica, sostenible y colaborativa.