Desarrollo Económico & Social / Negocios & Estrategias

Tiendanube ya procesa más del 10% del e-commerce argentino

La compañía apuesta por IA, comercio agéntico, fintech y logística para consolidar su crecimiento en América Latina

Tiendanube ya procesa más del 10% del e-commerce argentino
martes 01 de septiembre de 2026 - 13:44

Tiendanube proyecta cerrar 2026 con cerca de US$ 4.000 millones en transacciones en América Latina, apoyada en una estrategia que combina inteligencia artificial, comercio agéntico, infraestructura logística y servicios financieros. La compañía, liderada por Santiago Sosa, ya procesa más del 10% del e-commerce argentino y destina más de US$ 100 millones al año a tecnología, según informó Forbes.

El crecimiento marca una nueva etapa para una empresa que nació en 2008 como un proyecto universitario en el ITBA y que hoy busca convertirse en una plataforma integral para marcas que venden directamente a sus consumidores.

Argentina representa actualmente cerca del 50% del volumen transaccionado por Tiendanube, seguida por Brasil y luego por Colombia, México y Chile.

Según explicó Sosa a Forbes, la plataforma viene creciendo más del 50% interanual y, medido en moneda neutral, el avance se acerca al 70%. Durante el Hot Sale de 2026, Tiendanube procesó alrededor del 9% de las operaciones de comercio electrónico, excluyendo turismo y comida rápida, lo que la ubica por encima del 10% del mercado nacional.

La compañía destina más de US$ 100 millones por año a desarrollo tecnológico y aproximadamente US$ 20 millones de ese monto se enfocan específicamente en inteligencia artificial.

Uno de los principales ejes de esa inversión es el denominado comercio agéntico, un modelo en el que sistemas de inteligencia artificial no solo ayudan al consumidor a buscar productos, sino que progresivamente también pueden recomendar, comparar e incluso concretar compras.

Tiendanube estima que cerrará 2026 con cerca de US$ 100 millones en ventas generadas a partir de medios agénticos, frente a los US$ 10 millones registrados un año antes.

El cambio se explica por el crecimiento de las búsquedas realizadas directamente dentro de asistentes de inteligencia artificial. En lugar de utilizar términos simples en buscadores tradicionales, los consumidores comienzan a realizar consultas más específicas, contextuales y personalizadas.

Para adaptarse a ese escenario, Tiendanube desarrolló diferentes herramientas. Una de ellas es Chatnube, un sistema de agentes pensado para operar en canales como Instagram y WhatsApp y funcionar como asistente comercial.

La herramienta puede conectarse con el catálogo del comercio, promociones, métodos de pago y costos de envío. Además, permite personalizar el tono, estilo y tipo de respuesta que brinda a los consumidores.

Según informó Forbes, Chatnube ya alcanza unas 500.000 conversaciones y las cuentas con mejor configuración registran incrementos cercanos al 5% en ventas.

La estrategia de Tiendanube apunta a que la combinación de distintas herramientas digitales aumente el rendimiento comercial de sus clientes. De acuerdo con la compañía, sumar soluciones de conversación, integración con tiendas físicas y procesos de compra simplificados puede elevar las ventas entre un 15% y un 25%.

Tiendanube ya procesa más del 10% del e-commerce argentino

Otro de los desarrollos centrales es Lumi, una plataforma de agentes de IA integrada al administrador de Tiendanube.

Lumi permite automatizar tareas como mejorar descripciones de productos, editar imágenes y gestionar otras funciones operativas. Actualmente procesa alrededor de 1,7 millones de acciones mensuales y unas 300.000 conversaciones por mes entre usuarios argentinos.

La visión de largo plazo de la compañía es avanzar hacia lo que internamente denomina self-driving SaaS, un modelo en el que agentes puedan ocuparse de una parte cada vez mayor de la operación de un comercio.

Eso podría incluir tareas como recibir pedidos, actualizar su estado, procesar devoluciones o gestionar disputas de pagos, mientras el comerciante mantiene el control estratégico del negocio.

La adopción interna de inteligencia artificial también modificó la dinámica de la empresa. Según Sosa, los agentes ya responden aproximadamente 70.000 conversaciones mensuales en soporte, un volumen equivalente al trabajo que demandaría un equipo de unas 100 personas.

Sin embargo, el crecimiento de la compañía permitió absorber esa automatización sin despidos. El CEO explicó que Tiendanube prácticamente duplicó su tamaño durante los últimos 18 meses y que la IA tomó buena parte del crecimiento operativo que, de otra manera, habría requerido nuevas contrataciones.

A pesar del fuerte foco en inteligencia artificial, la empresa considera que el futuro del comercio electrónico regional también depende de resolver problemas tradicionales.

La logística y los pagos siguen siendo dos de los principales desafíos en América Latina.

En Argentina, Tiendanube todavía opera sin infraestructura logística propia y trabaja junto con transportistas. Según la empresa, esa estrategia permitió reducir los costos de envío entre un 7% y un 8% en promedio y mejorar entre uno y dos días los tiempos de entrega en determinadas rutas.

Sosa sostuvo que un día adicional de demora puede reducir aproximadamente un 2% la conversión de ventas, lo que explica la importancia de invertir en logística además de inteligencia artificial.

Tiendanube ya procesa más del 10% del e-commerce argentino

El área fintech también ocupa un lugar central. La empresa trabaja sobre tres pilares: mejorar la experiencia del checkout, ampliar el procesamiento de pagos y desarrollar servicios bancarios integrados.

La estrategia busca que los comercios puedan operar cada vez más funciones desde una sola plataforma, desde la creación de una tienda hasta la gestión de pagos, logística y herramientas de IA.

El objetivo final de Tiendanube es posicionarse como la infraestructura tecnológica sobre la que las marcas puedan competir en una nueva etapa del comercio electrónico, donde la inteligencia artificial tendrá un peso creciente, pero seguirá dependiendo de sistemas financieros, logísticos y operativos capaces de sostener cada transacción.

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