Soja: ROSARIO
$481 -100.97%
Maíz: ROSARIO
$267,50 -0.89%
Trigo: ROSARIO
$291,30 -99.59%
El Instituto Nacional de Semillas (INASE) incorporará herramientas de inteligencia artificial y análisis óptico para fortalecer la identificación de variedades y el control de pureza del arroz en Argentina, a partir de un acuerdo de colaboración técnica firmado con la empresa Mach Vision. La iniciativa, anunciada el 7 de septiembre de 2026, permitirá desarrollar y validar modelos de redes neuronales capaces de analizar muestras de arroz cáscara, blanco e integral, con el objetivo de mejorar la fiscalización del comercio de semillas y respaldar la protección de los derechos de los obtentores.
El convenio establece que Mach Vision aportará un equipo MachVision Rice Analyzer, mientras que especialistas del INASE estarán a cargo del entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial. Para ello, se trabajará con miles de imágenes de muestras que serán capturadas, procesadas y depuradas antes de utilizarse en el desarrollo de los algoritmos.
El proyecto se encuentra vinculado con la implementación de la Resolución Conjunta 3/2026 de la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca y el INASE, que establece un protocolo para verificar la identidad varietal del arroz en grano a partir de muestras obtenidas en el primer punto de entrega.
La incorporación de esta tecnología apunta a trasladar parte de las tareas de identificación y control hacia herramientas automatizadas capaces de analizar características visuales de los granos y procesar grandes cantidades de información. El objetivo es complementar los procedimientos de fiscalización y dotarlos de mayor capacidad técnica.
El acuerdo entre el organismo estatal y la empresa tecnológica contempla una primera etapa de generación de información. El INASE deberá reunir un volumen significativo de imágenes representativas de las diferentes variedades de arroz que serán utilizadas para entrenar las redes neuronales.
El proceso requiere capturar las imágenes, clasificarlas y depurar aquellas que no resulten adecuadas para el entrenamiento. A partir de ese conjunto de datos, los algoritmos podrán aprender a reconocer patrones y características asociadas con las variedades que se busca identificar.
Una vez que los modelos alcancen los niveles de precisión establecidos, el organismo avanzará con la validación técnica del equipo y de su software. Esta instancia será necesaria antes de considerar la herramienta dentro de los procedimientos de control institucional.
La tecnología permitirá analizar muestras de diferentes presentaciones del producto. El esquema contempla el arroz cáscara para la identificación varietal y el análisis de arroz blanco e integral para determinar su pureza física.
El desarrollo tecnológico busca, de esta manera, generar una herramienta que pueda utilizarse en diferentes instancias vinculadas con el control de la identidad de los materiales comercializados.
Uno de los principales objetivos del proyecto es mejorar la capacidad del Estado para verificar que la información declarada en las operaciones comerciales coincida con las características de las muestras analizadas.
La identificación varietal constituye un componente relevante dentro del sistema de control de semillas. Conocer qué variedad se encuentra efectivamente presente en una muestra permite respaldar la trazabilidad del material y controlar el cumplimiento de las declaraciones realizadas dentro del circuito comercial.
En este contexto, el MachVision Rice Analyzer será utilizado como parte del desarrollo de un sistema automatizado basado en imágenes. El entrenamiento realizado por el INASE buscará adaptar los modelos de inteligencia artificial a las variedades y condiciones que deben ser reconocidas en el mercado argentino.
La herramienta también estará vinculada con la fiscalización de las declaraciones juradas presentadas por los productores en el Sistema de Información Simplificado Agrícola (SISA).
Según informó el organismo, la incorporación de inteligencia artificial permitirá fortalecer la constatación de los datos declarados y mejorar los mecanismos disponibles para verificar la información asociada a la producción y comercialización.
El avance tecnológico se produce en un contexto en el que los sistemas de control agropecuario incorporan cada vez más herramientas digitales para procesar información y mejorar la trazabilidad de los productos.
Otro de los objetivos centrales del proyecto está relacionado con la protección de las creaciones fitogenéticas.
Las variedades vegetales desarrolladas por los obtentores constituyen materiales sujetos a derechos de propiedad intelectual. La posibilidad de identificar con mayor precisión las variedades presentes en una muestra aporta una herramienta adicional para el control de esos derechos dentro de la cadena productiva.
En el caso del arroz, contar con mecanismos que permitan verificar la identidad varietal puede resultar relevante tanto para el sector productivo como para los obtentores. La información obtenida mediante procedimientos estandarizados puede contribuir a transparentar las operaciones y a generar mayor previsibilidad en el mercado.
El proyecto del INASE apunta precisamente a integrar la identificación varietal con las tareas de fiscalización y con la protección de los derechos asociados a la creación de nuevas variedades.
La utilización de inteligencia artificial no reemplaza en esta etapa los procesos de validación técnica. Por el contrario, el acuerdo contempla una instancia específica en la que el organismo deberá comprobar que el equipo y los modelos desarrollados alcanzan los parámetros de precisión necesarios para su utilización.
La iniciativa se apoya además en la Resolución Conjunta 3/2026, que establece un procedimiento para la verificación de identidad varietal en grano.
El protocolo contempla la toma de muestras en el primer punto de entrega, un momento relevante dentro de la cadena porque permite obtener material para su posterior análisis.
La incorporación de herramientas ópticas y modelos de inteligencia artificial permitirá trabajar sobre esas muestras mediante el procesamiento automatizado de imágenes. El sistema buscará reconocer las características visuales propias de las distintas variedades y establecer su correspondencia con los materiales declarados.
El desarrollo de modelos específicos para arroz requiere una etapa de entrenamiento con un número elevado de imágenes. Por esa razón, el proyecto contempla la captura y depuración de miles de muestras antes de avanzar hacia la validación.
El trabajo conjunto entre el organismo público y la empresa privada busca acelerar ese proceso mediante la combinación de la capacidad técnica del INASE en materia de semillas con la tecnología desarrollada por Mach Vision.
Para el comercio de semillas, una herramienta de análisis automatizado puede aportar mayor rapidez en determinados procesos de identificación. También puede facilitar el procesamiento de grandes volúmenes de muestras y generar registros digitales asociados a los análisis.
La tecnología permitirá trabajar sobre tres categorías de productos: arroz cáscara, arroz blanco y arroz integral. En el primer caso, el objetivo principal será avanzar en la identificación varietal, mientras que en los productos elaborados se incorporará el análisis de pureza física.
El sistema también podría contribuir a estandarizar parte de los procesos de observación, al utilizar modelos entrenados sobre conjuntos de imágenes previamente clasificados.
Sin embargo, antes de su incorporación definitiva a los mecanismos oficiales, el INASE deberá completar el entrenamiento y verificar el nivel de precisión alcanzado. Esa instancia de validación será determinante para establecer el alcance operativo de la herramienta.
La experiencia también permitirá generar conocimiento sobre el uso de visión artificial aplicada a semillas, un campo que combina análisis de imágenes, clasificación automatizada y aprendizaje automático.
Para el organismo, el desarrollo forma parte de una estrategia de modernización de las tareas de control. La utilización de nuevas tecnologías busca complementar las herramientas tradicionales con sistemas capaces de procesar información de manera más rápida y sistemática.
El proyecto tiene además una dimensión vinculada con la seguridad jurídica de la cadena. La identificación de las variedades comercializadas y la posibilidad de verificar las declaraciones realizadas por los productores constituyen elementos relevantes para generar confianza entre los distintos actores.
En ese esquema, el control tecnológico no se limita a determinar qué variedad contiene una muestra. También busca aportar información para la fiscalización del comercio, la trazabilidad y el resguardo de los derechos de propiedad intelectual.
El acuerdo firmado entre INASE y Mach Vision establece una hoja de trabajo que comenzará con el desarrollo y entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial. La empresa aportará el equipamiento especializado y el organismo público desarrollará los modelos de redes neuronales a partir de las imágenes obtenidas.
Una vez finalizado el entrenamiento, llegará la etapa de evaluación y validación técnica. Solo después de comprobar el cumplimiento de los parámetros de precisión previstos se podrá avanzar en la utilización de la herramienta dentro del esquema de control.
La iniciativa representa uno de los avances recientes en la incorporación de tecnología de inteligencia artificial al sistema de fiscalización de semillas. En el caso del arroz, el objetivo es contar con procedimientos que permitan mejorar la identificación varietal, analizar la pureza y fortalecer la verificación de la información declarada.
El proyecto también coloca a la visión artificial como una herramienta potencial para modernizar procesos que hasta ahora dependen en mayor medida de análisis y controles convencionales.
El resultado final dependerá de la calidad de las imágenes utilizadas para entrenar los algoritmos, de la capacidad de los modelos para distinguir las variedades y de los resultados que obtenga la validación técnica. Por ahora, el convenio marca el inicio de un proceso que busca combinar inteligencia artificial, análisis óptico y fiscalización oficial para reforzar el control sobre una de las principales cadenas productivas vinculadas con el arroz.
Con esta iniciativa, el INASE apunta a incorporar una herramienta digital que permita mejorar la trazabilidad, la identificación varietal y el control del comercio de semillas, al mismo tiempo que fortalece los mecanismos destinados a proteger la innovación desarrollada por los obtentores.
