Triguero 2.0: una herramienta ideal para la planificación de los cultivos

Triguero 2.0 es un sistema de apoyo para la toma de decisiones elaborado por Movimiento CREA y la empresa Profertil S.A, en colaboración con investigadores de la Cátedra de Cereales de la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires (UBA), que puede ser usado por productores de trigo con el fin de analizar los escenarios y las condiciones más adecuadas para su cultivo.

Para que una campaña sea exitosa, es preciso hacer foco en cada uno de los manejos. En el contexto actual, conocer el efecto del contenido de agua de los suelos sobre las múltiples interacciones establecidas con el resto de las variables es fundamental para diseñar estrategias de producción que apunten a maximizar los rendimientos. En este sentido, Triguero 2.0 permite construir escenarios que integran el tipo de cultivar seleccionado (definido por la longitud del ciclo y su productividad); el suelo sobre el cual se está sembrando; la condición hídrica al momento de la siembra; y la limitación de la expresión de la respuesta a la fertilización con nitrógeno que se origina con deficiencias de fósforo, azufre o presión del complejo de enfermedades fúngicas foliares.

En este sistema, la condición hídrica de los suelos al momento de la siembra posibilita seleccionar tres niveles de la variable: húmedo (con un 100% de agua útil), moderadamente húmedo (65%) o seco (50%). La herramienta presenta resultados simulados para series climáticas que poseen más de treinta años de registros diarios de radiación, temperaturas máximas y mínimas y precipitaciones. De esta manera, también incorpora el efecto de las variabilidades climáticas y permite evaluar con criterio probabilístico el rendimiento productivo y económico en distintos escenarios.

Esta clase de modelos de simulación agronómicos y las herramientas desarrolladas a partir de ellos, demostraron ser muy útiles para la planificación en diversas escalas, contemplando las interacciones entre múltiples variables, como la disponibilidad de agua al momento mismo de la siembra. Por otra parte, los datos extraídos desde Triguero 2.0 permiten cuantificar el efecto predecible del contenido del agua en el suelo, las consecuencias imprevisibles del clima de cada campaña y las interacciones entre los mismos. Vale señalar que el efecto del contenido de agua en el suelo se mide con los cambios de rendimiento entre curvas para un mismo nivel de probabilidad de ocurrencia, mientras que el efecto del clima de la campaña se cuantifica con los cambios de rendimiento registrados entre los peores y mejores años.

Las interacciones se registran cuando los cambios en los niveles de un factor no son estables a través de los niveles del otro; es decir, cuando la magnitud del cambio de rendimiento entre las condiciones hídricas del suelo al momento de la siembra, fluctúan en relación al clima de la campaña.

Además, al definir niveles de rendimiento objetivo, el sistema permite analizar decisiones y cuantificar las probabilidades de ocurrencias esperadas, con sus respectivos niveles de riesgos asociados. En conclusión, Triguero 2.0 no solo ayuda a auxiliar la planificación de los cultivos a escala de lote o ambiente dentro de cada predio, sino que también se vale de una extensa cobertura geográfica que abarca más de 300 suelos de 36 zonas trigueñas argentinas. Asimismo, es muy beneficioso al momento de analizar y comparar los distintos escenarios a nivel local: contempla los efectos de la zona; el ambiente de producción; el régimen de tenencia de la tierra; la condición hídrica al momento de la siembra –suelo seco, moderadamente húmedo y húmedo– y el escenario climático.

Sirve para mapear los resultados operativos simulados en catorce regiones del Movimiento CREA, donde se analiza la posibilidad de incorporar el cultivo en las rotaciones, contemplando el contenido de agua en el suelo al momento de la siembra, en distintos escenarios de suelo y clima y en diferentes regímenes de tenencia de la tierra. Además, permite construir escenarios que integran el efecto de múltiples variables que inciden sobre los cultivos y las interacciones que se dan entre ellas.

Al adherir el efecto de la variabilidad climática, su software proporciona un análisis de la performance productiva y económica de los cultivos de trigo con criterio probabilístico. También es capaz de evaluar escenarios a escala de lote y escala macro, haciendo hincapié en el contenido del agua al momento de la siembra. Adicionalmente, amplia el horizonte de aplicabilidad cuando la información agronómica se complementa con otras fuentes de conocimiento.