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nvestigadores del Instituto Global para la Seguridad Alimentaria (GIFS) de la Universidad de Saskatchewan (USask) son miembros de un consorcio internacional de líderes académicos y líderes mundiales de compañías de semillas de Canadá, Estados Unidos, Europa e Israel que ha secuenciado con éxito el genoma para canola
El consorcio de canola está dirigido por el Dr. Isobel Parkin (PhD), científico investigador de Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC), y el Dr. Andrew Sharpe (PhD), director de genómica y bioinformática de GIFS en USask.
La investigación del genoma es esencial para mejorar la calidad y el rendimiento de los principales cultivos oleaginosos. El proyecto alcanzó un hito clave al completar el ensamblaje completo y mapear los genomas de 10 variedades diversas de canola, cultivadas en Canadá, Estados Unidos y Europa. El ensamblaje del genoma y el mapeo completo se realizaron utilizando la tecnología DeNovoMAGIC de la compañía de datos genómicos de gran tamaño con sede en Israel NRGene.
La canola es un importante cultivo de aceite vegetal cultivado en aproximadamente 35 millones de acres en todo el mundo. El aceite de canola se considera un aceite vegetal de alta calidad y se usa comúnmente en la producción de alimentos y diversas aplicaciones industriales, incluido el biocombustible. El aumento de la productividad de la planta ampliará su uso para una gama de aplicaciones, reemplazando los aceites vegetales y combustibles diesel de menor calidad. la planta ampliará su uso para una gama de aplicaciones, reemplazando los aceites vegetales y combustibles diesel de menor calidad.
"Tener genomas de colza / canola de alta calidad es crucial para identificar los genes responsables de los rasgos comerciales clave”, dijo Parkin. "Este será un recurso fundamental para la investigación básica que se requiere para aumentar el rendimiento y los valores nutricionales de la colza / canola".
En las próximas semanas, el proyecto también incluirá el mapeo comparativo de las secuencias completas del genoma en un pangenoma. Posteriormente, los genomas de otras variedades se incorporarán para revelar la amplia diversidad genética de la canola que se cultiva en todo el mundo. Este trabajo se realizará utilizando el kit de herramientas de datos grandes GenoMAGIC de NRGene, que ya está en uso comercial para otros cultivos clave como el maíz, la soja, el algodón, el tomate y el trigo.
"Este fue realmente un esfuerzo combinado, hecho posible con el apoyo y las contribuciones de varias partes", dijo Sharpe. “Los resultados avanzarán en la cría de colza y canola, lo que beneficiará a la investigación, la industria, los productores y los consumidores. Este progreso también tiene un inmenso valor económico para Canadá, que es uno de los principales productores y exportadores de canola del mundo ”.
"La amplia base de datos genómica que produjimos proporciona la infraestructura fundamental que necesita cada programa de mejoramiento" , dijo el Dr. Gil Ronen, director ejecutivo de NRGene. "Compartir recursos de financiación entre múltiples entidades comerciales y académicas nos permite construir la base de datos global más grande de colza / canola para compartir entre los miembros del consorcio y revelar caminos estratégicos en la cría de semillas de élite".
El Instituto Global para la Seguridad Alimentaria (GIFS) trabaja con diversos socios para descubrir, desarrollar y ofrecer soluciones innovadoras para la producción de alimentos sostenibles a nivel mundial. Un catalizador para la innovación, GIFS ofrece un enfoque orientado a la solución para la investigación y el desarrollo. El instituto fue establecido en 2012 como una asociación público-privada por tres socios fundadores: Nutrien, el Gobierno de Saskatchewan y la Universidad de Saskatchewan.
Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) apoya al sector agrícola y agroalimentario canadiense a través de iniciativas que promueven la innovación y la competitividad.
NRGene es una compañía de genómica que brinda soluciones llave en mano a las principales compañías de mejora genética. Mediante el uso de algoritmos avanzados y extensas bases de datos patentadas, NRGene permite a los obtentores alcanzar su máximo potencial al lograr rendimientos más fuertes y productivos en un tiempo récord. Las herramientas de NRGene ya han sido implementadas por algunas de las principales compañías de agribiotecnología en todo el mundo, así como por los equipos de investigación más influyentes de la academia. NRGene tiene su sede en Ness Ziona, Israel y una oficina en San Diego.
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