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a Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la logística generó un cambio radical en el sistema de trabajo en la cadena de suministro. Gracias a eso, las empresas pasaron de utilizar un esquema reactivo, en el que las operaciones logísticas se adaptaban a las variaciones de la demanda, a un sistema proactivo, en el que los gestores prevén el comportamiento del mercado y acomodan sus recursos en consecuencia. De esa manera, se logra una mejora de la eficiencia y un aumento de la rentabilidad.
Pero, ¿cómo funciona la Inteligencia Artificial? La IA otorga a los sistemas la capacidad para tomar decisiones de manera efectiva y ejecutar operaciones automatizadas sin que exista intervención humana alguna.
Este procedimiento se basa en una combinación de tres elementos: 1) los algoritmos, que son secuencias ordenadas de operaciones, aplicadas para llevar a cabo una tarea de forma óptima en función de las condiciones reinantes; 2) el software, que dicta las instrucciones precisas para la ejecución de cada una de las tareas por parte del hardware; y 3) el machine learning, que son desarrollos que permiten que las propias máquinas, apoyándose en el histórico registrado y en la repetición de operaciones, aprendan y mejoren los procesos por sí mismas de forma paulatina.
Es un sistema en constante desarrollo. Las aplicaciones de la IA en la logística se encuentran aún en desarrollo, con vistas a que alcancen su máximo potencial en los próximos años. Sin embargo, existen algunas prácticas que ya se están asentando en el sector. Es el caso del uso de la big data para fines logísticos, donde se cruza información interna, como registros históricos de ventas, con datos extraídos de foros, redes sociales u otras fuentes de internet.
De este modo, el sistema es capaz de emitir deducciones sobre la intención de consumo de los usuarios para poder rever el comportamiento de la demanda. Esto sirve para poner en marca la logística y prevenir roturas de stock o evitar almacenar mercadería en exceso.
Uno de los exponentes de la Inteligencia Artificial en logística son los depósitos automáticos. Allí, se combinan la robótica aplicada y el software de gestión para realizar operaciones de transporte y colocación de productos de manera autónoma.
Este trabajo compartido genera patrones a lo largo del tiempo que son analizados de manera continua. La IA ayuda a asignar el recurso idóneo a cada una de las tareas, así como a adaptar sus movimientos en caso de variaciones en el circuito.
Otra de las vertientes de la Inteligencia Artificial se enfoca en la gestión del transporte de mercaderías. Allí, este recurso interpreta y suma a los sistemas locales la información actualizada del tráfico. Con esos datos, el software traza rutas más adecuadas para la entrega de mercadería y corrige en tiempo real los itinerarios en caso de que surjan inconvenientes, lo que permite mejorar ciertos procesos de la cadena de suministros.
