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Cómo la Big Data e IA permiten una nutrición más eficiente y predictiva

Expertos en agronomía digital mostraron cómo el uso de Big Data e Inteligencia Artificial está revolucionando la nutrición de cultivos para optimizar decisiones agronómicas.

Cómo la Big Data e IA permiten una nutrición más eficiente y predictiva

<La Inteligencia Artificial toma protagonismo en la 10ª edición del Premio Ternium Expoagro

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Una nueva herramienta para estimar escenarios agropecuarios sin retenciones y con más inversión tecnológica

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Juan Pablo D´Amico: “La Tecnología debe estar al alcance de todos los productores”

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Un nuevo satélite busca desvelar los secretos ocultos de los bosques

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IA en condiciones extremas: el nuevo motor que revoluciona las industrias

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El futuro llegó al campo: desmalezadoras robóticas, la nueva revolución del agro

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Inteligente y digital: el campo argentino y la revolución AgTech

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De Raíz: Sensores y otros chiches ponen la tecnología al servicio de la jardinería

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El rendimiento de los cultivos puede aumentar con trazabilidad con IA

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<Productor cordobés creó un robot agrícola que reduce un 80% el uso de químicos

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La Bolsa de Cereales suma inteligencia artificial para afinar sus estimaciones de cosecha

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En alianza con la plataforma tecnológica yieldata, la Bolsa de Cereales incorpora modelos predictivos y simulaciones agronómicas para mejorar la precisión de sus reportes semanales


La propuesta de innovación energética para el campo de TCL

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Lanzan una app para que el productor agropecuario gestione insumos y envases vacíos desde el celular

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Sensores, monitoreos y hasta drones para trasladar el ganado: las soluciones de conectividad para el campo

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Un perro robot persiguió a una oveja y revolucionó al agro argentino

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El agro argentino va hacia un “modelo más eficiente”

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La inteligencia artificial predice los rendimientos de la soja: un análisis que podría cambiar la forma en que los productores toman decisiones

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