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La incorporación de inteligencia artificial, sensores y sistemas de análisis de datos comienza a transformar la forma en que los productores toman decisiones en el campo. En el marco de Expoagro 2026, especialistas del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) presentaron nuevas herramientas tecnológicas capaces de interpretar información generada en los propios lotes y convertirla en recomendaciones productivas. La actividad se realizó durante la Clínica de Siembra DOMINA, un espacio orientado a acercar innovaciones tecnológicas a productores, técnicos y contratistas.
La propuesta fue presentada por el ingeniero Hernán Ferrari, del INTA, quien explicó cómo los avances en inteligencia artificial aplicada a la agricultura permiten transformar grandes volúmenes de datos en decisiones concretas para mejorar la eficiencia productiva. Según la cobertura del medio TN, el encuentro mostró cómo el uso de herramientas digitales puede optimizar el manejo agronómico durante cada campaña agrícola.
La actividad forma parte de la agenda técnica de Expoagro y apunta a difundir nuevas tecnologías que integran equipos agrícolas, plataformas digitales y sistemas de conectividad, capaces de generar información en tiempo real sobre distintas variables del sistema productivo.
Uno de los ejes centrales de la Clínica de Siembra es el concepto de red inteligente, un modelo que combina ciencia de datos, conectividad y tecnologías vinculadas a la Internet de las Cosas (IoT) para recopilar información directamente desde el campo.
A través de esta red, diferentes dispositivos instalados en maquinaria agrícola o en los propios lotes registran variables relacionadas con condiciones del suelo, rendimiento de cultivos, funcionamiento de los equipos y uso de insumos.
La información recopilada se procesa mediante algoritmos avanzados y modelos predictivos, capaces de detectar patrones productivos, anticipar posibles problemas y generar recomendaciones para mejorar la eficiencia de las tareas agrícolas.
De acuerdo con lo expuesto durante la jornada, este tipo de sistemas permite interpretar grandes volúmenes de datos generados por la maquinaria agrícola, una información que hasta hace pocos años resultaba difícil de procesar de manera integrada.
Las tecnologías actuales permiten que los equipos agrícolas transmitan datos de forma permanente, lo que facilita el seguimiento de variables productivas durante toda la campaña.
La iniciativa presentada en Expoagro surge de un trabajo conjunto impulsado por el INTA, orientado a desarrollar herramientas que permitan capturar y analizar datos generados durante las labores agrícolas.
En este proyecto participan también empresas del sector tecnológico y de maquinaria agrícola, entre ellas Crucianelli y la firma tecnológica Leaf Agrotronics, que trabajan en el desarrollo de soluciones orientadas a mejorar la eficiencia operativa de los equipos utilizados en el campo.
El objetivo es avanzar en sistemas que integren sensores, software de análisis y conectividad, capaces de generar información útil para quienes toman decisiones productivas.
Actualmente, las máquinas agrícolas modernas generan una gran cantidad de registros digitales relacionados con su funcionamiento, el comportamiento de los cultivos y las condiciones del suelo.
Sin embargo, uno de los principales desafíos consiste en transformar esos datos en conocimiento práctico que permita mejorar el manejo agronómico.
La aplicación de inteligencia artificial cumple un papel clave en ese proceso, ya que permite analizar grandes bases de datos, detectar tendencias y generar recomendaciones específicas para cada lote.
El avance de estas herramientas refleja una tendencia cada vez más visible en el sector: la transición hacia una agricultura basada en datos, donde la información se convierte en un recurso estratégico para la toma de decisiones.
La posibilidad de interpretar correctamente los registros generados por sensores, drones o maquinaria permite ajustar prácticas agrícolas con mayor precisión, optimizando el uso de insumos y mejorando los rendimientos.
Según distintos indicadores internacionales citados durante la actividad, Argentina ocupa actualmente el puesto 11° a nivel mundial en desarrollo de tecnología agrícola, un posicionamiento que refleja el trabajo conjunto entre el sistema científico y el sector productivo.
El ecosistema de innovación del agro argentino se apoya en la interacción entre organismos de investigación, empresas tecnológicas, fabricantes de maquinaria y productores, lo que favorece la adopción de nuevas herramientas digitales.
En este contexto, espacios como la Clínica de Siembra funcionan como plataformas de difusión tecnológica que permiten acercar estos avances a los protagonistas del sistema productivo.
La posibilidad de observar el funcionamiento de estas herramientas en situaciones reales facilita la comprensión de su impacto en la eficiencia de las tareas agrícolas.
A medida que la tecnología avanza, la cantidad de información disponible para los productores crece de manera significativa.
Sensores instalados en maquinaria, estaciones meteorológicas, imágenes satelitales y drones generan datos permanentes sobre el estado de los cultivos y el ambiente productivo.
El desafío actual consiste en interpretar esa información de manera adecuada para tomar decisiones agronómicas más precisas.
En ese sentido, la inteligencia artificial permite integrar datos provenientes de distintas fuentes y procesarlos de forma automatizada.
Los sistemas desarrollados pueden, por ejemplo, detectar variaciones en la productividad dentro de un mismo lote, identificar zonas que requieren mayor fertilización o anticipar problemas sanitarios en los cultivos.
Este tipo de herramientas abre la puerta a una agricultura cada vez más precisa y eficiente, basada en el análisis continuo de información.
La adopción de tecnologías digitales se ha convertido en uno de los principales motores de innovación del sector agropecuario.
En Argentina, el proceso de digitalización del agro se acelera impulsado por la necesidad de mejorar la productividad, optimizar el uso de recursos y responder a las exigencias de los mercados internacionales.
El desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, conectividad y análisis de datos se integra cada vez más al funcionamiento cotidiano de las explotaciones agrícolas.
Para los especialistas, el futuro de la producción estará marcado por la capacidad de combinar conocimiento agronómico con herramientas digitales capaces de interpretar información compleja.
En ese escenario, la lectura correcta de los datos del lote deja de ser solo una ventaja competitiva para convertirse en un elemento central para producir con mayor precisión, eficiencia y sustentabilidad.
La experiencia presentada en Expoagro demuestra que el campo argentino avanza hacia un modelo productivo cada vez más apoyado en tecnología y conocimiento, donde la información se convierte en una herramienta clave para definir las estrategias de cada campaña agrícola.
