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Por Agroempresario.com
En un mundo en constante transformación, IBM se encuentra bien posicionada para afrontar los desafíos de la nueva era tecnológica. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el eje central de la innovación, y la compañía ha delineado una estrategia basada en adquisiciones, crecimiento de negocios y un firme compromiso con el código abierto.
En este contexto, Agustín Bellido, Gerente General de IBM Argentina, Paraguay y Uruguay, conversó con Pablo Wahnon, editor de Innovación en Forbes, sobre las tecnologías que están impulsando y la relevancia de IBM en el ecosistema de la IA.
"Hemos tomado decisiones estratégicas clave que han tenido un impacto positivo en el valor de nuestras acciones. En los últimos tres años, hemos adquirido más de 40 compañías especializadas en hiperautomatización, FinOps, calidad de la información y, por supuesto, inteligencia artificial", destacó Bellido.
IBM apuesta por el código abierto como un diferenciador estratégico. "Ser una empresa 'open source-ready' es fundamental en un mundo donde la transparencia es clave para la confianza en la IA", señaló Bellido. La filosofía de código abierto permite que los modelos de IA sean accesibles, modificables y adaptables a las necesidades específicas de cada empresa.
Un claro ejemplo de esta estrategia es WatsonX, la plataforma de IA de IBM, que integró en menos de 24 horas el modelo R1 de DeepSeek, demostrando su capacidad para incorporar rápidamente innovaciones disruptivas.
Uno de los desarrollos más importantes en software corporativo es el de los agentes de IA. Estas piezas de software pueden tomar decisiones autónomas en base a reglas de negocio y datos en tiempo real. "Por ejemplo, un agente de IA podría gestionar automáticamente el Instagram de una empresa, analizando tendencias y publicando contenido relevante", explicó Bellido.
Los agentes de IA representan un cambio de paradigma en el desarrollo de software. "Las empresas no tendrán un único agente, sino varios que interactúan entre sí. Es esencial contar con un marco que orqueste estos agentes según las necesidades específicas del negocio", agregó.
IBM ha apostado por un modelo de nube híbrida combinado con IA. "No todo se moverá a la nube pública. Algunas aplicaciones tienen sentido en servidores locales, mientras que otras requieren la flexibilidad de la nube. La decisión debe basarse en criterios de negocio y no solo en costos", afirmó Bellido.
La flexibilidad de la nube híbrida permite optimizar el uso de pequeños modelos de lenguaje (SLM) en lugar de grandes modelos de lenguaje (LLM), reduciendo costos de infraestructura sin perder precisión en aplicaciones específicas.
La adopción de la IA también implica desafíos en la gestión del talento. "Las empresas deben capacitar a sus colaboradores para aprovechar la IA. No es algo que se aprenda en la universidad, sino una transformación que ocurre día a día", subrayó Bellido.
En este sentido, IBM enfatiza la importancia de desarrollar habilidades blandas en un entorno cada vez más automatizado. "A medida que las tareas repetitivas sean asumidas por la IA, los profesionales deberán enfocarse en la creatividad, la resolución de problemas y la interacción humana", agregó.
