Soja: ROSARIO
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Maíz: ROSARIO
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Trigo: ROSARIO
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Una nueva herramienta desarrollada por investigadores del INTA y el Conicet permite analizar cómo podrían responder el maíz y la soja ante una eventual campaña influenciada por El Niño, a partir de 35 años de datos climáticos y productivos. La aplicación, denominada AgroENSO, fue presentada el 27 de agosto de 2026 y ofrece mapas regionales que muestran dónde las distintas fases del fenómeno ENOS estuvieron asociadas históricamente con mejores o peores rendimientos, un insumo que puede ser utilizado para planificar la campaña agrícola 2026/27.
La plataforma es gratuita y de acceso abierto. Fue desarrollada por Juan Pablo Monzón, investigador del Conicet, junto con los especialistas del INTA Fernando Aramburu Merlos y Jorge Luis Mercau. El sistema combina información climática con registros oficiales de rendimiento correspondientes a maíz, soja de primera, soja de segunda, trigo, cebada y girasol.
El objetivo no es anticipar con certeza cuánto rendirá un cultivo durante una campaña específica. La herramienta utiliza la información histórica para identificar patrones y establecer escenarios que permitan conocer qué ocurrió en diferentes regiones cuando las condiciones climáticas estuvieron asociadas a El Niño, La Niña o una fase neutral del ENOS.
La diferencia resulta importante porque el impacto del fenómeno no es uniforme en todo el territorio argentino. Un mismo evento climático puede favorecer a una zona productiva y no generar cambios significativos en otra.
Uno de los principales aportes de AgroENSO es que permite observar la respuesta de los cultivos a una escala territorial mucho más precisa que la que ofrecen los promedios nacionales.
Para comparar campañas de diferentes décadas, los investigadores ajustaron los datos de rendimiento para eliminar el efecto de la tendencia tecnológica. La mejora en las semillas, la maquinaria, el manejo y las prácticas agrícolas hizo que los rindes aumentaran con el paso del tiempo, por lo que comparar directamente los valores históricos podría generar conclusiones equivocadas.
La aplicación corrige ese crecimiento tendencial y permite concentrarse en la variabilidad asociada al clima. De esa manera, los mapas muestran en qué lugares la relación entre una determinada fase del ENOS y el rendimiento agrícola fue estadísticamente significativa, indico TN
El resultado es una herramienta que permite pasar de una pregunta general —qué puede ocurrir con la agricultura argentina si llega El Niño— a otra mucho más concreta: qué ocurrió históricamente con cada cultivo en cada región cuando se presentó ese fenómeno.
Los datos recopilados por la aplicación muestran que la señal asociada al ENOS se concentra especialmente en maíz y soja. En cambio, el análisis general no detectó una respuesta climática significativa en cultivos de invierno como trigo y cebada, ni en el caso del girasol.
Dentro del maíz, las diferencias regionales son marcadas.
Según el análisis histórico incorporado a AgroENSO, aproximadamente el 33% de los departamentos agrícolas argentinos presenta una señal climática significativa asociada con el fenómeno.
Entre Ríos aparece entre las provincias donde la respuesta es más clara. Durante las fases Niño, el desvío promedio del rendimiento del maíz llega a +17,1%.
En algunos departamentos entrerrianos el efecto histórico resulta todavía mayor. En Villaguay, el incremento ronda el 24%, mientras que en Tala llega aproximadamente al 28%.
Estos valores no significan que cada campaña Niño vaya a producir necesariamente esos aumentos. Se trata de desvíos promedio calculados a partir de la serie histórica. Su utilidad está en identificar ambientes donde la relación entre el fenómeno climático y el comportamiento del cultivo fue más consistente.
El mapa también muestra zonas donde esa relación prácticamente desaparece. Entre ellas aparecen sectores del sudeste bonaerense, el NOA y el NEA.
La conclusión es que no alcanza con saber que se aproxima un episodio de El Niño. Para utilizar esa información en una decisión productiva también es necesario conocer qué señal presenta el territorio específico donde se encuentra el lote.
AgroENSO incorpora otro indicador para complementar los desvíos de rendimiento: la cantidad de campañas en las que un cultivo logró superar su promedio histórico bajo determinada condición climática.
La serie utilizada por los investigadores incluye 12 campañas identificadas como El Niño. Durante esos años, el maíz a nivel nacional superó su rendimiento medio en 10 oportunidades.
En el caso de la soja de primera, el comportamiento fue todavía más frecuente: el rendimiento estuvo por encima del promedio nacional en 11 de esas 12 campañas.
El contraste aparece al analizar los períodos de La Niña. De las 14 campañas identificadas bajo esa condición, el maíz nacional consiguió superar el rendimiento medio general solamente en dos oportunidades.
Estos resultados aportan una dimensión probabilística al análisis. No permiten asegurar qué sucederá durante 2026/27, pero sí muestran cómo se comportaron históricamente los cultivos cuando atravesaron condiciones climáticas similares.
Para un productor, esa información puede incorporarse a otras variables al momento de definir una estrategia de siembra y manejo del riesgo.
Los investigadores detrás de AgroENSO plantean que la información sobre el ENOS debe utilizarse como un elemento complementario, y no como una fórmula automática para determinar qué cultivo sembrar.
Una de las ideas centrales del desarrollo puede resumirse en una frase incluida en el material de presentación: “mirar el cielo sin medir el suelo es media herramienta”.
La razón es que la respuesta de un cultivo ante un mismo escenario climático también depende de las condiciones particulares de cada ambiente.
Entre las variables que deberían cruzarse con la información de AgroENSO aparecen el agua útil disponible al momento de la siembra, la dinámica de las napas y la ubicación del lote dentro del paisaje.
El productor puede, de esta forma, utilizar el comportamiento histórico asociado a El Niño como una capa adicional de información y combinarlo con las características concretas de su campo.
La herramienta también puede servir para evaluar decisiones relacionadas con la distribución del riesgo. Por ejemplo, los datos regionales podrían contribuir a definir qué proporción de la superficie destinar a maíz, en qué momento realizar la siembra o cómo diversificar cultivos frente a un escenario climático determinado.
También puede aportar información para anticipar problemas de infraestructura y logística en zonas bajas que presenten mayor exposición a excesos hídricos.
El lanzamiento de AgroENSO llega en un momento en el que las perspectivas climáticas vuelven a colocar al fenómeno El Niño entre las variables que los productores deben seguir de cara a la próxima campaña.
En ese contexto, disponer de una plataforma que reúna tres décadas y media de información permite incorporar evidencia histórica al proceso de planificación.
La principal diferencia respecto de una predicción climática tradicional es que AgroENSO no intenta responder de manera directa cuánto va a llover o cuánto va a rendir un cultivo. Su función es mostrar cómo reaccionaron históricamente los cultivos ante determinadas fases del ENOS y en qué territorios esa relación fue más evidente.
La herramienta, además, permite evitar una lectura simplificada del fenómeno. Un episodio de El Niño no significa automáticamente que todos los productores de la Argentina tendrán una campaña favorable para el maíz o la soja. Los efectos dependen de la región y de las condiciones particulares de cada ambiente.
Por eso, uno de los principales aportes de los mapas es identificar tanto las zonas donde existe una señal positiva como aquellas donde el fenómeno tuvo históricamente poca influencia o ninguna señal significativa.
La información puede consultarse de manera gratuita a través de la aplicación AgroENSO, desarrollada por los investigadores del INTA y el Conicet.
De cara a la campaña 2026/27, el desafío será integrar esa información histórica con el seguimiento de las condiciones reales de cada lote y con las decisiones agronómicas que se adopten durante el ciclo.
En definitiva, la plataforma propone una forma diferente de incorporar el clima a la planificación agrícola: no como una predicción aislada, sino como un conjunto de evidencias históricas regionalizadas.
Los datos muestran que maíz y soja son los cultivos extensivos donde la señal del ENOS aparece con mayor claridad, pero también que esa respuesta cambia de una zona a otra. En Entre Ríos, por ejemplo, el maíz mostró históricamente aumentos significativos durante El Niño, mientras que otras regiones argentinas presentaron señales débiles o inexistentes.
Para los productores, esa diferencia puede ser tan importante como el propio pronóstico climático. Porque ante un eventual año Niño, la pregunta ya no sería solamente si el fenómeno llegará, sino qué antecedentes existen en el lugar concreto donde se debe tomar la decisión productiva.
