En los ecosistemas rurales de la región Amazonas, donde el pasto natural sostiene gran parte de la economía local, un equipo de investigadores peruanos desarrolla innovaciones tecnológicas para transformar la gestión ganadera.
Según informó AgroLatam.com, el proyecto es liderado por el Instituto de Investigación para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva (INDES-CES) de la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza (UNTRM), que emplea drones equipados con sensores LiDAR y cámaras multiespectrales para evaluar la biomasa aérea en distritos como Atuén y Molinopampa.
La combinación de ambas tecnologías permite generar datos tridimensionales de los pastos con una resolución de hasta 20 centímetros.
El sistema LiDAR (Light Detection and Ranging) mide la altura y densidad de la cobertura vegetal, mientras que las cámaras multiespectrales registran el color, vigor y salud de las plantas a través de índices relacionados con la clorofila.
De esta manera, los investigadores elaboraron mapas de alta precisión que detallan la distribución y cantidad de forraje disponible, información esencial para una ganadería más eficiente y sostenible.
Los resultados mostraron diferencias notables entre las zonas analizadas: Atuén presentó mayor biomasa que Molinopampa, lo que los especialistas atribuyen a factores de altitud, microclima y presión de pastoreo.
Entre los modelos aplicados, el método Random Forest (bosque aleatorio) ofreció los mejores resultados para estimar la cantidad de pasto fresco y seco.
De acuerdo con los investigadores citados por AgroLatam.com, los índices de color verde captados por las cámaras multiespectrales fueron especialmente útiles para estimar biomasa fresca, mientras que las mediciones LiDAR resultaron más precisas para calcular el forraje seco.
Esta metodología no solo ahorra tiempo y costos frente a los sistemas tradicionales, sino que además minimiza la intervención directa sobre el terreno, contribuyendo a la preservación de los ecosistemas altoandinos.
El monitoreo tecnológico del forraje permite a los productores tomar decisiones más informadas sobre rotación de potreros, carga animal y manejo del pastoreo.
Según el INDES-CES, estos avances servirán para diseñar estrategias de restauración de praderas y programas de manejo sostenible que ayuden a frenar la degradación de suelos y fortalecer la seguridad alimentaria local.
“El uso de drones permite obtener información precisa y continua sobre los pastos sin alterar el ecosistema”, destacaron los investigadores de la UNTRM, citados por AgroLatam.com. “Es una herramienta valiosa para planificar el pastoreo, prevenir el sobrepastoreo y optimizar la productividad ganadera”.
Con esta iniciativa, Amazonas se posiciona como una de las primeras regiones del Perú en integrar agricultura digital y teledetección en el monitoreo de pastos naturales, consolidando un modelo ganadero más resiliente, tecnificado y sostenible.