La startup que sedujo a Microsoft: Listen Labs suma US$ 69 millones y apuesta fuerte a la IA para entender clientes

La startup Listen Labs, especializada en investigación de mercado con inteligencia artificial, cerró una ronda Serie B por US$ 69 millones, liderada por Ribbit Capital, con el objetivo de escalar una tecnología que promete cambiar la forma en que las empresas entienden a sus clientes. La compañía, fundada en 2025 y con sede en San Francisco, ya realizó más de un millón de entrevistas con IA para empresas de primera línea y alcanzó una valuación superior a los US$ 500 millones, de acuerdo a lo informado por Forbes, un dato que refleja el creciente interés de los inversores por herramientas de análisis de consumidores basadas en automatización avanzada.

La operación fue encabezada por Ribbit Capital, uno de los fondos de venture capital más influyentes del sector financiero-tecnológico, y contó con la participación de Evantic, el nuevo fondo de Matt Miller, exsocio de Sequoia, además de inversores que ya formaban parte del capital de la empresa, como Sequoia Capital, Conviction y Pear VC. Con esta inyección, Listen Labs acumula más de US$ 96 millones recaudados desde su lanzamiento, una cifra inusual para una startup con menos de un año en el mercado.

Según Forbes, el impulso decisivo detrás de esta ronda fue el respaldo personal de Micky Malka, fundador de Ribbit Capital y uno de los inversores más reconocidos del ecosistema tecnológico global. Malka, que ganó notoriedad por sus apuestas tempranas en compañías como Robinhood, Coinbase y NuBank, venía utilizando encuestas online tradicionales para evaluar oportunidades de inversión. Sin embargo, su experiencia con ese tipo de herramientas terminó marcada por la frustración frente a procesos lentos, costos elevados y datos fragmentados.

Ese desencanto lo llevó a probar Listen Labs y a incorporar su tecnología de manera regular en el análisis de startups nuevas y consolidadas. “Listen es la mejor herramienta para comprender al cliente”, aseguró Malka en declaraciones citadas por Forbes. “En lugar de que una persona aburrida haga las preguntas, este motor de IA puede interactuar con vos y modificar las preguntas para profundizar”, añadió, al explicar por qué comenzó a recomendar la plataforma dentro de su propio portafolio de inversiones.

La propuesta de Listen Labs se basa en entrevistadores virtuales impulsados por inteligencia artificial, capaces de realizar entrevistas personalizadas, adaptar las preguntas en tiempo real y profundizar en las respuestas del entrevistado. A diferencia de las encuestas tradicionales, el sistema permite cientos de entrevistas individuales en paralelo, con resultados que luego se organizan y analizan en un centro de búsqueda diseñado para facilitar la toma de decisiones.

Con esta tecnología, la startup ya trabajó con compañías como Microsoft, la plataforma de inteligencia artificial Perplexity y la cadena de restaurantes Sweetgreen, entre otras. Si bien su fundador y CEO, Alfred Wahlforss, evitó revelar cifras de facturación, el mercado al que apunta es de gran escala: solo las empresas que integran el S&P 500 destinan decenas de miles de millones de dólares por año a estudios de mercado, pruebas de productos y mediciones de clima social.

“Las empresas lo utilizan para todo tipo de decisiones importantes”, explicó Wahlforss, según Forbes. “Este entrevistador de IA permite realizar cientos de entrevistas individuales a gran escala”, agregó, al detallar el valor diferencial de la plataforma frente a los métodos convencionales de investigación.

El uso de inteligencia artificial en estudios de mercado no es nuevo, pero Listen Labs busca diferenciarse por mantener el contacto con personas reales, en lugar de reemplazarlas por modelos simulados. Por ahora, la compañía se enfoca exclusivamente en entrevistar individuos, aunque ya proyecta una evolución de su producto que permitirá analizar en profundidad los datos históricos de entrevistas realizadas en la plataforma, con el fin de anticipar cómo responderían los consumidores ante nuevas preguntas.

Este enfoque convive con un escenario cada vez más competitivo. Firmas consolidadas como NielsenIQ, Ipsos y Kantar, así como plataformas de autoservicio como SurveyMonkey, están incorporando inteligencia artificial a sus procesos. Al mismo tiempo, nuevas startups exploran un camino distinto: reemplazar completamente a los humanos por modelos de IA que simulan el comportamiento del consumidor. Un ejemplo es Aaru, que en diciembre pasado consiguió financiación con una valuación de US$ 1.000 millones.

Listen Labs, en cambio, apuesta a una estrategia híbrida. “Hay muchísima información de IA disponible, y ahora que se puede construir tan rápido con Claude Code y otras herramientas, es fundamental comprender qué quiere la gente”, sostuvo Wahlforss en declaraciones recogidas por Forbes. “Les ayudamos a hablar con personas reales”, completó, al marcar una diferencia conceptual frente a otras propuestas del mercado.

El respaldo de Ribbit Capital no solo aportó capital, sino también validación estratégica. Malka lleva años utilizando datos de consumo y comportamiento para guiar sus inversiones, y su decisión de liderar la Serie B fue interpretada en el ecosistema como una señal de que la automatización inteligente de entrevistas puede convertirse en un estándar para la investigación de mercado en los próximos años.

Desde su lanzamiento en abril de 2025, Listen Labs aceleró su crecimiento de manera sostenida, impulsada por la demanda de herramientas más rápidas y flexibles para entender a los consumidores en un contexto de cambios constantes. La posibilidad de reducir semanas de trabajo a horas o días, sin resignar profundidad en las respuestas, aparece como uno de los principales atractivos para grandes empresas y startups por igual.

Con una base de clientes en expansión, una valuación que ya supera los US$ 500 millones y el respaldo de algunos de los fondos más influyentes del mundo tecnológico, Listen Labs se prepara para una nueva etapa de crecimiento. El desafío, hacia adelante, será demostrar que su modelo puede escalar de forma sostenible y consolidarse en un mercado donde la inteligencia artificial avanza rápido, pero la comprensión genuina del consumidor sigue siendo un activo difícil de reemplazar.