Syngenta revoluciona la investigación en tomates incorporando inteligencia artificial

La granja vertical futurista TomatoVision en Maasland, Países Bajos, se ha convertido en el epicentro de las tecnologías agrícolas impulsadas por la IA, incluyendo las soluciones de Source.ag. Fundada en 2020 por Rien Kamman (CEO) y Ernst van Bruggen (CPO), Source.ag está acelerando el acceso a frutas y verduras frescas al empoderar a los productores de todo el mundo con inteligencia artificial. Su equipo de ingenieros y científicos vegetales experimentados se ha asociado con líderes del sector para construir la IA más avanzada, capaz de simular el comportamiento de las plantas y definir estrategias de cultivo óptimas mediante la consideración de millones de puntos de datos sobre clima, biología y recursos.

Arthur van Marrewijk, Gerente Técnico Activo de Invernaderos de Syngenta Vegetable Seeds, enfatiza la importancia de emplear tecnologías de IA para analizar la información recopilada sobre las nuevas variedades de tomates. «En el ámbito de la investigación, queremos comparar los datos recopilados hoy para optimizar los sistemas de IA de los cultivadores y nuestros programas de mejoramiento genético», explicó.

La colaboración con líderes del mercado en tecnología de IA permite a los investigadores de Syngenta Vegetable Seeds acelerar las innovaciones en tomates y proporcionar más datos a los cultivadores al introducir nuevas variedades. Esto significa que los tomates adecuados llegarán más rápidamente a los cultivadores, quienes contarán con información adicional para tomar decisiones informadas sobre nuevos productos.

Acelerando la Investigación con IA

La recopilación y organización de datos son cruciales para maximizar la eficiencia y la precisión, y es aquí donde la IA juega un papel fundamental. Mark Versluis, Especialista en Desarrollo de Productos de Syngenta, destaca la utilización de la información recopilada para crear planes basados en esos datos.

«Podemos utilizar datos climáticos y ambientales para posicionar los nuevos productos en áreas donde serán más adecuados», dijo Versluis. «O podemos utilizar esa misma información para brindar orientación a los cultivadores y ayudar a optimizar la producción respaldada por datos accesibles y documentados de los ensayos».

La toma de decisiones por parte de los investigadores de Syngenta se basa en datos, respaldando cada tomate que llega al mercado con años de información que demuestra su superioridad. Esta comprensión más profunda de los entornos de cultivo permite a los cultivadores elegir el tomate que mejor se adapte a su situación única.

Colaboración Estratégica con Source.ag

Cedric Canovas, Vicepresidente de Ciencia de Datos y Ciencia Vegetal en Source.ag, destaca la colaboración fructífera que comenzó aproximadamente hace un año. «Compartimos una visión común para maximizar el éxito de los cultivadores en sus esfuerzos de cultivo», dijo Canovas. «Desde el principio, nos involucramos en discusiones productivas sobre cómo colaborar de manera efectiva, aportando perspectivas distintas sobre el comportamiento de las variedades de tomates que se complementan entre sí».

En ensayos recientes, Syngenta ha podido probar diversos productos en diferentes ubicaciones y condiciones variables, proporcionando datos consistentes y precisos de manera más eficiente gracias a la recopilación de datos con IA. A medida que la información se organiza y está más disponible, Syngenta podría compartir más detalles sobre lo observado en los ensayos, brindando a los cultivadores más información para tomar decisiones acertadas sobre las semillas cada año.

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