Lástima del departamento de recursos humanos de OpenAI. Desde principios de año, el creador de ChatGPT, el exitoso chatbot de inteligencia artificial, ha perdido a una docena de sus principales investigadores.
El nombre más destacado fue Ilya Sutskever, cofundador responsable de muchos de los grandes avances de la empresa, quien anunció su renuncia el 14 de mayo. No dio una razón, aunque muchos sospechan que está relacionada con su intento de destituir al jefe de la firma, Sam Altman, el pasado diciembre.
Cualquiera que sea la motivación, el éxodo no es inusual en OpenAI. Según una estimación, de los aproximadamente 100 expertos en IA que la empresa ha contratado desde 2016, alrededor de la mitad han dejado la compañía.
Eso no refleja el liderazgo del Sr. Altman, sino una tendencia más amplia en la industria tecnológica, una que OpenAI mismo ha precipitado.
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, el mercado de trabajo para expertos en IA se ha transformado.
Zeki Research, una firma de inteligencia de mercado, estima que unas 20,000 empresas en Occidente están contratando expertos en IA.
Los avances rápidos en el aprendizaje automático y el potencial de un "cambio de plataforma" (término tecnológico para la creación de una nueva capa de tecnología) han cambiado los tipos de habilidades que los empleadores buscan y los lugares a donde van aquellos que las poseen. El resultado es un mercado donde el talento en IA, previamente acaparado por los gigantes tecnológicos, se está distribuyendo más.
Comencemos con las habilidades. Gigantes tecnológicos como Microsoft y Google pueden estar despidiendo a no ingenieros, pero están buscando a investigadores estrella que puedan entender y construir modelos de vanguardia.
Este grupo consiste quizás en varios cientos de personas como el Sr. Sutskever o Jeff Dean, quien dirige los esfuerzos de IA de Google. Las empresas codician a estos superestrellas porque pueden producir avances que, por ejemplo, aumentan drásticamente la eficiencia de un sistema de IA lo hacen menos propenso a errores.
Eso los hace increíblemente valiosos; muchos exigen paquetes salariales de siete cifras.
Algunos son contratados sin entrevistas o como equipos completos. En marzo, Microsoft reclutó a la mayoría del personal de Inflection AI, una startup que construye modelos de vanguardia, incluido su cofundador, Mustafa Suleyman. Un movimiento que ha atraído la atención de los reguladores de competencia de la Comisión Federal de Comercio (el Sr. Suleyman forma parte del consejo de administración de la empresa matriz de The Economist).
El jefe de Meta, Mark Zuckerberg, envió correos electrónicos personales a algunos investigadores de DeepMind, el laboratorio de IA de Google, en un esfuerzo por reclutarlos.
Más intrigante es cómo la IA generativa ha cambiado el mercado de talento en niveles más bajos.
Según datos de Indeed, un sitio web de listas de empleos, una de cada 40 vacantes para desarrolladores de software en los EE. UU. menciona habilidades relacionadas con la IA "generativa", el tipo que hace que ChatGPT sea tan humano.
Eso es un aumento de más de 100 veces desde principios de 2023. Amit Bhatia, cofundador de Datapeople.io, una firma de investigación, dice que antes de ChatGPT una empresa tecnológica de tamaño medio podría emplear a un puñado de ingenieros de IA que construían pequeños modelos para hacer cosas como analizar el sentimiento de los correos electrónicos de los clientes.
Hoy en día, los modelos generativos pueden hacer un trabajo mucho mejor que los pequeños esfuerzos internos.
El resultado es que algunos ingenieros de IA ahora tienen la tarea de averiguar qué sistema de IA usar y cómo conectarlo a los datos de la empresa.
El Sr. Bhatia señala que la proporción de ofertas de trabajo en ingeniería de software que citan estas “MLOPS” (abreviatura de operaciones de aprendizaje automático) se ha duplicado desde principios de 2022.
También se demandan diferentes tipos de habilidades. Kelsey Szot, cofundadora de Adept, otra startup de IA, señala a personas que aprenden rápidamente cómo usar herramientas de IA y pueden combinarlas para construir algo nuevo e impresionante.
A diferencia de los académicos con doctorados, no proponen ideas académicamente elegantes.
Pero, dice la Sra. Szot, resolverán un problema en un plazo ajustado. En el mundo ultra competitivo de las startups de IA, eso es invaluable.
Como resultado de toda esta demanda, los flujos de talento están cambiando. Durante años, los ingenieros acudieron en masa al quinteto de grandes tecnologías: Alphabet (empresa matriz de Google), Amazon, Apple, Meta y Microsoft. Live Data Technologies, una firma de investigación, rastrea los movimientos de trabajo entre empresas.
De los trabajadores de IA en su base de datos, las adiciones netas acumuladas (contrataciones menos salidas) de las cinco grandes promediaron 168 por mes entre enero de 2019 y noviembre de 2022, cuando se lanzó ChatGPT.
Sin embargo, en los siguientes nueve meses, el flujo neto de trabajadores de IA hacia los gigantes se revirtió a una salida mensual promedio. Los gigantes ahora están nuevamente aumentando sus nóminas de IA, por ejemplo, robando cerebritos de empresas tecnológicas menos grandes con pedigríes de IA menos impresionantes, como IBM y Oracle. Pero los flujos netos aún no han regresado a su promedio a largo plazo.
¿A dónde va el talento en IA en su lugar? Un destino popular es Nvidia, un fabricante de chips cuyas “unidades de procesamiento gráfico” están impulsando el auge de la IA y cuyas ambiciones se extienden más allá del hardware hasta el software y las aplicaciones.
Este mes su valor de mercado superó los 3 billones de dólares, superando a Apple y a una distancia llamativa de Microsoft, la empresa más valiosa del mundo. Otros se unieron a startups más maduras, como Databricks, una empresa de bases de datos e IA, y OpenAI.
Pero uno de cada siete de los que dejaron las grandes empresas tecnológicas se unió a startups en “modo sigiloso”, que no han revelado productos ni anunciado planes. Los ocho autores de “La atención es todo lo que necesitas”, un artículo publicado en 2017 que proporcionó los fundamentos algorítmicos de la IA generativa actual, han dejado Google, donde trabajaban en ese momento. Siete han fundado sus propias empresas y el otro se unió a OpenAI.
Para un genio de la IA, las posibles recompensas de poseer una participación en una empresa exitosa podrían fácilmente superar el salario y las opciones de acciones ofrecidas por un gigante tecnológico. Los investigadores también quieren cada vez más trabajar en problemas significativos. Desde 2015, el número de ellos que se une al sector de la salud cada año ha aumentado 20 veces, según Zeki (lo que puede explicar por qué Google está trabajando en Med-Palm 2, un doctor de IA).
Otra motivación es la autonomía. “Hay demasiado riesgo de marca en las grandes empresas como para lanzar algo divertido”, dijo Noam Shazeer, uno de los autores del artículo sobre la atención, en una conferencia de capital de riesgo el pasado septiembre. Luego cofundó Character.AI, que permite a los usuarios crear chatbots con diferentes personalidades.
La buena noticia para las grandes empresas tecnológicas y las pequeñas startups es que la oferta de mano de obra en IA está creciendo. Una fuente es la academia.
Según un informe de la Universidad de Stanford, en 2011 alrededor del 41 por ciento de los doctorados en IA tomaron trabajos en la industria, aproximadamente la misma proporción que aquellos que tomaron trabajos en la academia. Para 2022, esa cifra era del 71 por ciento para la industria, en comparación con el 20 por ciento para la academia. Las universidades también están enseñando más sobre IA. El número de programas de grado relacionados con la IA en inglés se ha triplicado desde 2017.
“Todos los departamentos de ciencias de la computación se están convirtiendo en departamentos de aprendizaje automático”, dice Naveen Rao de Databricks.
Para las empresas estadounidenses, que dominan la industria global de IA, contratar de otros países es otra forma de aliviar la escasez de talento.
En octubre, el presidente de EE. UU., Joe Biden, firmó una orden ejecutiva para intentar flexibilizar las normas de inmigración para permitir que más expertos en IA estudien y trabajen en Estados Unidos.
Google y Microsoft han escrito al Departamento de Trabajo para mostrar su apoyo al plan. Otros gobiernos quieren lo mismo. La UE está planeando programas de formación y subsidios.
El Gobierno chino planea atraer talento a sus costas mediante, entre otras cosas, el establecimiento de academias de IA en Pekín y Shanghái. A todos los niveles, la competencia por los trabajadores de IA se está calentando.
The Economist
