Inteligencia artificial predice los rendimientos de la soja según las lluvias: un análisis de YielData

Por Agroempresario.com

Mediante el uso de inteligencia artificial, la startup YielData ha logrado anticipar los rendimientos de la soja para la campaña en curso, analizando los posibles escenarios en función de la cantidad de lluvias que acompañarán hasta el final del ciclo del cultivo. Esta predicción se basa en un exhaustivo análisis de datos de los últimos 40 años, comparando los rendimientos obtenidos en períodos con diferentes precipitaciones, lo que ha permitido generar proyecciones detalladas para distintas localidades del país.

El análisis desarrollado por YielData proporciona una estimación precisa de los rendimientos, tomando en cuenta no solo las condiciones climáticas, sino también aspectos edafológicos (del suelo) y agronómicos. Así, se ha determinado que, si las lluvias son favorables hacia el final del ciclo, los productores de algunas localidades bonaerenses, como Rojas, Pergamino, Venado Tuerto (Santa Fe) y La Carlota (Córdoba), podrían obtener rendimientos de soja de hasta 4245 kg/ha, 3542 kg/ha, 4488 kg/ha y 4159 kg/ha, respectivamente. Sin embargo, en un escenario seco, estos rendimientos se verían reducidos, alcanzando solo 4082 kg/ha en Rojas, 4393 kg/ha en Venado Tuerto, 3864 kg/ha en La Carlota y 3293 kg/ha en Pergamino.

Además de estos valores promedio, la herramienta desarrollada por YielData permite proyectar rendimientos máximos y mínimos según las condiciones climáticas, ofreciendo una visión más completa de lo que podría ocurrir a lo largo de la campaña. La capacidad de evaluar diferentes escenarios se extiende a otras localidades, como Arrecifes, Chacabuco, Inés Indart, Salto, Los Mistoles y Monte del Rosario, cuyos rendimientos también varían significativamente dependiendo de si las lluvias son suficientes o no. Por ejemplo, en un año húmedo, se estiman rendimientos de 4132 kg/ha en Arrecifes y 4541 kg/ha en Salto, mientras que en un año seco, los rendimientos se reducirían a 3905 kg/ha y 4357 kg/ha, respectivamente.

Uno de los aspectos más valiosos del análisis es que no solo se anticipan los rendimientos, sino que también se evalúan los riesgos asociados a cada escenario climático. Mariano Tamburrino, uno de los socios fundadores de YielData, explicó que los años con fin de campaña húmedo no solo garantizan mejores rendimientos promedio, sino que también presentan un menor riesgo de caídas drásticas. En cambio, los años secos se caracterizan por una mayor volatilidad, donde algunos lotes pueden mantener una buena productividad, pero otros pueden sufrir pérdidas significativas.

El estudio también destaca las diferencias entre los rendimientos mínimos en años húmedos y secos en varias localidades. En Arrecifes, por ejemplo, el rendimiento mínimo en un año húmedo podría alcanzar los 3329 kg/ha, mientras que en un año seco, este valor podría caer hasta 1656 kg/ha, lo que subraya la vulnerabilidad de la zona ante la falta de lluvias. Este patrón se repite en otras áreas como Pergamino y Salto, donde el rendimiento mínimo en años secos podría llegar a la mitad de lo que se espera en un año húmedo. En Pergamino, el mínimo en un año seco podría ser de solo 1667 kg/ha.

Sin embargo, el análisis también reveló que no todas las zonas dependen de las lluvias en la misma medida. Un caso particular es el de Chacabuco, donde las diferencias entre un año húmedo y uno seco son casi imperceptibles. En este caso, los rendimientos esperados son muy similares, alcanzando los 4177 kg/ha en un escenario húmedo y los 4162 kg/ha en uno seco. Esto sugiere que, en ciertas regiones, el manejo agronómico y la calidad del suelo pueden tener un impacto más significativo en los rendimientos que las precipitaciones.

En Córdoba, los efectos del clima son aún más evidentes. En Río Primero, por ejemplo, el rendimiento mínimo en un año húmedo podría llegar a los 2640 kg/ha, mientras que en un año seco caería a solo 1410 kg/ha, lo que refleja la importancia de las lluvias en esta región. En Totoral, aunque el promedio de rendimiento es más alto en años húmedos (4060 kg/ha frente a 3820 kg/ha en años secos), la diferencia más notable se observa en los pisos productivos, donde los años secos pueden reducir el rendimiento mínimo a menos de la mitad.

En Santa Fe, los rendimientos parecen ser más estables. En General López, por ejemplo, los rendimientos promedio se mantienen en torno a los 4600 kg/ha, con diferencias mínimas entre años húmedos y secos. Esto indica que en esta zona, factores como el manejo agronómico y la calidad del suelo pueden desempeñar un papel crucial en la estabilidad de los rendimientos.

El análisis de YielData proporciona una herramienta valiosa para los productores agropecuarios, permitiéndoles tomar decisiones informadas sobre el manejo de sus cultivos y anticipar posibles escenarios de rendimiento según las condiciones climáticas. Como concluyó Tamburrino, si las lluvias son favorables, se espera que los rendimientos se mantengan en buenos niveles en gran parte de la región pampeana. Sin embargo, en un escenario seco, los rendimientos podrían verse comprometidos, especialmente en las zonas más vulnerables como Río Primero, Totoral, Pergamino y Salto.

Este tipo de tecnología, que combina inteligencia artificial con datos meteorológicos y agronómicos, ofrece una ventaja competitiva a los productores, ayudándoles a gestionar los riesgos y maximizar sus cosechas. En un contexto de cambio climático y variabilidad en las precipitaciones, contar con herramientas como la desarrollada por YielData puede marcar la diferencia para optimizar los rendimientos de la soja en Argentina.