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Una empresa agroindustrial de Río Cuarto desarrolló su propia inteligencia artificial (IA) para gestionar 30 mil hectáreas, un feedlot y una planta de biogás en San Luis. El sistema, llamado AyronOne, procesa datos en tiempo real, mejora la toma de decisiones y reduce errores operativos, marcando un cambio en la gestión del agro.
La empresa Grupo Tigonbu, liderada por Gastón González junto a Álvaro Aguilar, creó una solución tecnológica que funciona como un centro de control integral del negocio agroindustrial. El sistema AyronOne recopila datos de todas las áreas, desde la producción hasta la energía, y los procesa en tiempo real, lo que permite pasar de reportes demorados a información actualizada cada tres segundos. “Antes tenía que esperar los informes y, cuando me llegaban, ya habían pasado tres o cuatro días. Hoy la información se actualiza cada tres segundos”, explicó González.
El sistema tiene aplicación directa en múltiples procesos productivos y permite monitorear el feedlot, gestionar la agricultura mediante imágenes satelitales, controlar el funcionamiento de la planta de biogás y unificar toda la información en un entorno digital. Esto habilita una visión global del negocio en tiempo real, algo clave en un contexto de costos elevados y márgenes ajustados.
Uno de los avances más relevantes se da en la ganadería intensiva. Cada animal cuenta con caravana electrónica, lo que permite registrar cuánto come, qué dieta recibe, cuánto peso gana y estimar cuándo estará listo para faena. Además, la alimentación está automatizada mediante sistemas que indican a las máquinas la cantidad exacta de alimento que debe distribuirse en cada lote. A esto se suman cámaras con inteligencia artificial que estiman el peso y el estado corporal sin intervención humana.
El cambio más importante no es solo la generación de datos, sino su transformación en decisiones. La IA permite actuar sobre lo que está sucediendo en el momento, reducir los tiempos de reacción y anticipar problemas. “En lugar de analizar lo que ya ocurrió, el productor puede actuar sobre lo que está pasando”, explicó Aguilar.
El sistema también se integra con el modelo de economía circular de la empresa, especialmente en la planta de biogás. Allí, la IA controla qué residuos se cargan, cuánto gas se produce y en qué condiciones operan los motores. Esta automatización permitió resolver fallas operativas y mejorar la eficiencia del proceso energético.
El desarrollo de AyronOne implicó una inversión cercana a 300 mil dólares, pero sus creadores ya avanzan en versiones más accesibles. Una de ellas es Ayrondata, un asistente pensado para pequeños productores que permite cargar información manualmente y obtener análisis automatizados por un costo base de 50 dólares.
La incorporación de la IA no implicó reducción de personal, sino una transformación del trabajo. Según González, la empresa optó por capacitar a su equipo para adaptarse a la nueva herramienta. “No despedimos gente. Al contrario, capacitamos a todo el equipo para que pueda usarla”, sostuvo. Sin embargo, también advirtió que la adaptación tecnológica es clave para sostenerse en el tiempo.
El caso refleja una tendencia creciente en el sector agroindustrial. La digitalización del agro avanza de manera sostenida y la inteligencia artificial comienza a consolidarse como una herramienta central de gestión. A medida que bajen los costos y se simplifique su uso, su adopción podría extenderse a productores de menor escala. El objetivo es producir más, con mejores decisiones y menor margen de error.
