Nidera presentó en la Expoagro 2026 una nueva etapa de su estrategia comercial basada en el uso de inteligencia artificial, IA aplicada al agro, agricultura de datos y agricultura de precisión, con la que busca dejar de ser solo una empresa semillera para convertirse en un actor que acompaña al productor durante todo el ciclo del cultivo, desde la planificación hasta la cosecha, en una transformación que redefine la relación con el campo argentino por la incorporación de modelos predictivos, machine learning, analítica avanzada de datos y plataformas digitales como ASISTA, según explicó en diálogo con este medio Alejandro Ulrich, gerente de desarrollo de productos de la compañía durante la última Expoagro.
La propuesta de la firma se apoya en el concepto de agricultura de precisión y en el análisis de múltiples capas de información, que incluyen datos climáticos, variables ambientales, características del suelo, históricos de rendimiento productivo, mapas de ambientes agrícolas y proyecciones meteorológicas, con el objetivo de recomendar al productor la mejor combinación de híbridos de maíz, híbridos de girasol, densidad de siembra y fecha óptima para cada ambiente productivo.
Ulrich detalló que el sistema de recomendación comienza incluso antes de la siembra, cuando el equipo técnico analiza la ubicación del productor, el tipo de ambiente productivo, la disponibilidad hídrica en el perfil del suelo y la capacidad de retención de agua, para luego integrar esa información con modelos de inteligencia artificial, machine learning, modelos estadísticos predictivos y análisis de datos que estiman la productividad potencial de cada lote y ajustan las recomendaciones de manejo agronómico.
“No es lo mismo recomendar una semilla para dos regiones distintas, aunque pueda tratarse del mismo híbrido”, explicó el gerente de Nidera, al remarcar que la compañía busca adaptar sus sugerencias a cada ambiente productivo específico, incorporando variables como años Niño, Niña o condiciones neutrales en los modelos climáticos utilizados para la toma de decisiones agrícolas.
La plataforma ASISTA constituye uno de los pilares centrales de esta estrategia, ya que integra información histórica, big data agrícola, datos meteorológicos de múltiples estaciones, capas de suelos, mapas de rendimiento y registros productivos para generar recomendaciones personalizadas, orientadas a maximizar el rendimiento por hectárea en cada campaña agrícola.
El acompañamiento no se limita a la etapa previa a la siembra, sino que continúa durante todo el ciclo productivo, con monitoreos en campo, vuelos de drones agrícolas, imágenes satelitales de alta resolución, teledetección y análisis de imágenes que permiten evaluar la emergencia del cultivo, la densidad lograda, la uniformidad de siembra, el estado general del lote y el desarrollo en etapas vegetativas y reproductivas.
“Hacemos seguimiento del cultivo desde el inicio hasta la cosecha para entender cómo evoluciona y cuál puede ser su potencial de rendimiento”, sostuvo Ulrich, quien afirmó que la acumulación de datos, el uso de herramientas digitales, la digitalización del agro y la integración de información permiten mejorar progresivamente la precisión de las recomendaciones agronómicas y reducir la incertidumbre productiva.
Desde la empresa destacan que el uso de inteligencia artificial aplicada al agro no solo optimiza la toma de decisiones en el campo, sino que también retroalimenta el proceso de mejora genética, ya que los datos obtenidos en cada campaña permiten identificar qué híbridos, variedades, genéticas de alto rendimiento y materiales se adaptan mejor a distintos ambientes productivos.
En ese sentido, la compañía presentó en la última edición de Expoagro tres híbridos de maíz, un híbrido de girasol, además de nuevas variedades de soja y trigo, como parte de su estrategia de innovación orientada a ampliar el portfolio de semillas y responder a las demandas del productor argentino.
“No estamos en otra cosa que no sea genética vegetal, recomendación agronómica, agricultura digital y acompañamiento técnico”, concluyó Ulrich, al desestimar cualquier interpretación política de los mensajes institucionales exhibidos en el stand de la compañía durante la feria agroindustrial realizada en San Nicolás de los Arroyos, donde se llevó a cabo Expoagro 2026.
La transformación del modelo de negocio de Nidera se inscribe en una tendencia más amplia del sector agroindustrial global, donde las compañías proveedoras de insumos buscan posicionarse como socios tecnológicos del productor, integrando servicios digitales con asesoramiento técnico y soluciones basadas en datos en tiempo real.
Este enfoque implica un cambio en la relación tradicional entre proveedor y cliente, ya que el intercambio de información se vuelve un insumo central para la toma de decisiones productivas, con el objetivo de reducir riesgos climáticos, optimizar la rentabilidad agrícola y mejorar la eficiencia agronómica en cada campaña.
En paralelo, la incorporación de herramientas de analítica predictiva avanzada permite anticipar escenarios climáticos y productivos, lo que resulta clave en un contexto de variabilidad climática creciente, cambio climático y eventos extremos que afectan directamente los rendimientos y la planificación del negocio agrícola en la Argentina.
De esta manera, la estrategia de Nidera busca consolidar un modelo de agricultura basada en datos, donde la tecnología, la digitalización del agro, la conectividad y el conocimiento agronómico se combinan para ofrecer recomendaciones más precisas y adaptadas a cada realidad productiva.
El desafío hacia adelante será profundizar la integración de datos provenientes de distintas fuentes, incluyendo sensores en campo, IoT agrícola, imágenes satelitales, estaciones meteorológicas y registros de maquinaria, para enriquecer los modelos de inteligencia artificial y mejorar aún más la capacidad de predicción agronómica y recomendación en tiempo real.
Asimismo, la empresa prevé seguir ampliando su plataforma digital ASISTA con nuevas funcionalidades orientadas a la toma de decisiones agronómicas en campo en tiempo real, lo que permitirá a los productores acceder a recomendaciones más precisas, dinámicas y personalizadas durante todo el ciclo productivo, integrando información climática, genética, ambiental y de manejo agronómico en una sola herramienta digital que busca optimizar los resultados productivos y económicos de cada campaña agrícola en la región pampeana y otras zonas productivas de la Argentina, donde la adopción de tecnología avanza de manera sostenida impulsada por la necesidad de mayor eficiencia, competitividad, sustentabilidad y rentabilidad agrícola.
