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Una startup fundada por ex ejecutivos de algunas de las fintech más relevantes de la región logró recaudar US$ 1,2 millones para desarrollar una plataforma que automatiza la conciliación de transacciones financieras mediante inteligencia artificial y machine learning. La compañía, llamada Rexi, fue creada en junio de 2025 por Ignacio Berardi, Teo Zavalia Gahan y Sebastián García, tiene base comercial en Nueva York y equipo de desarrollo en Buenos Aires, y apunta a resolver uno de los procesos más críticos —y menos visibles— del sistema financiero.
La conciliación financiera es el proceso mediante el cual las empresas verifican que las transacciones registradas en distintos sistemas coincidan con el dinero que efectivamente se movió. Aunque para el usuario final suele pasar desapercibido, para bancos, billeteras virtuales, exchanges cripto y procesadores de pagos es una tarea fundamental para evitar pérdidas, inconsistencias contables o fallas operativas.
Los fundadores de Rexi sostienen que ese proceso aún se realiza en gran parte de forma manual y con herramientas básicas como planillas de Excel, algo que genera ineficiencias y riesgos. La startup propone reemplazar ese modelo por un sistema automatizado que identifique discrepancias en tiempo real y reduzca la intervención humana.
La idea de crear Rexi surgió a partir de la experiencia directa de sus fundadores dentro del ecosistema fintech. Los tres pasaron por compañías como Mercado Libre, Bitso, Naranja X y Pomelo, donde trabajaron en productos financieros y operaciones de pagos.
Ignacio Berardi explicó que el problema de las conciliaciones apareció repetidamente en su carrera profesional. “Operando un producto de pagos vi la necesidad y el dolor que era conciliar transacciones”, señaló.
Según el emprendedor, a medida que las compañías crecen y procesan millones de movimientos diarios, el control manual deja de escalar. En ese escenario, los equipos de finanzas y operaciones deben revisar grandes volúmenes de información para detectar diferencias entre sistemas.
Berardi describió una escena frecuente dentro de estas empresas: “Hay equipos enteros metidos en Excel todos los días buscando diferencias”. Para la startup, ese tipo de tareas repetitivas no solo consume tiempo y recursos, sino que también incrementa el riesgo de errores humanos.
Uno de los episodios que reforzó la visión de los fundadores fue el caso de Synapse, una compañía estadounidense vinculada al ecosistema fintech que atravesó una crisis operativa que dejó al descubierto inconsistencias en la conciliación de flujos de dinero.
Según explicó Berardi, ese caso evidenció un faltante cercano a US$160 millones asociado a movimientos que no estaban correctamente reconciliados. “Esto fue como un terremoto en el mundo fintech”, afirmó.
Para los creadores de Rexi, el episodio dejó una enseñanza clara: cuando la conciliación falla, el problema deja de ser técnico y se convierte en dinero real que no puede ser rastreado.
La solución que propone la startup se basa en algoritmos de machine learning que analizan datos provenientes de múltiples sistemas financieros y detectan inconsistencias de manera automática.
El objetivo es que las empresas puedan identificar rápidamente diferencias entre los registros contables y los movimientos reales de dinero, evitando procesos manuales extensos y reduciendo el margen de error.
En muchos casos, explican desde la compañía, cuando las empresas no logran conciliar todas las operaciones al cierre del mes terminan creando una cuenta contable denominada “pérdidas irreconciliables”, donde se registran montos que no pueden explicarse con precisión.
La apuesta de Rexi es eliminar ese tipo de situaciones mediante un sistema que procese grandes volúmenes de transacciones en tiempo real y genere alertas automáticas ante cualquier discrepancia.
Aunque el equipo técnico se encuentra en Argentina, la estrategia comercial de la compañía apunta principalmente al mercado estadounidense, donde la industria fintech tiene una escala mucho mayor.
De todos modos, la startup ya comenzó a trabajar con clientes de América Latina. Según explicó Berardi, actualmente cuentan con varias compañías en producción pagando por el servicio, entre ellas billeteras digitales, bancos y procesadores de pagos. Además, comenzaron a explorar oportunidades en el sector asegurador.
La expansión en la región, por ahora, ocurre principalmente a través de contactos y redes profesionales. El foco principal sigue siendo posicionarse en Estados Unidos, donde el mercado potencial es más grande y donde planean profundizar su estrategia comercial.
La compañía logró levantar US$ 1,2 millones en una ronda inicial que permitirá financiar el crecimiento del equipo y el desarrollo tecnológico de la plataforma.
Actualmente Rexi tiene siete integrantes, y el principal destino de los fondos será la contratación de talento especializado en ingeniería y desarrollo de producto. A medida que la empresa crezca, también prevén aumentar la inversión en infraestructura tecnológica, especialmente en almacenamiento y procesamiento de datos asociados a herramientas de inteligencia artificial.
De cara al futuro, la startup ya se prepara para buscar una ronda seed en 2026, con el objetivo de escalar el producto y ampliar su presencia en el mercado internacional.
Más allá del producto actual, los fundadores sostienen que el desarrollo de sistemas agénticos basados en inteligencia artificial transformará gran parte de las funciones operativas dentro de las compañías financieras.
En esa visión, muchas tareas internas —especialmente las vinculadas al control y la conciliación de datos— serán gestionadas por sistemas automatizados, mientras que las personas se concentrarán en áreas estratégicas como desarrollo de productos, experiencia de usuario e innovación.
Berardi compara la conciliación con una tarea básica de mantenimiento dentro de una empresa. “Es como lavarse los dientes: no te hace mejor que tu competencia, pero si falla, el impacto es inmediato”, explicó.
Mientras trabajan en esa visión de largo plazo, el objetivo inmediato de Rexi es más concreto: sumar clientes y demostrar el impacto de su tecnología en la operación diaria de las empresas. La historia de la startup y su reciente financiamiento fue destacada por Forbes, que remarcó el potencial del proyecto dentro del ecosistema fintech global.
