La inteligencia artificial aplicada al agro empieza a consolidarse como una de las principales palancas de transformación productiva en la Argentina. En un contexto marcado por el aumento de costos, mayores exigencias ambientales y la necesidad de maximizar el rendimiento por hectárea, una startup local logró captar la atención de grandes jugadores de la industria alimentaria global y avanzar en su proceso de expansión internacional.
Se trata de DeepAgro, una empresa tecnológica fundada en 2020 que acaba de cerrar una ronda de inversión puente por u$s2 millones, destinada a fortalecer su desarrollo tecnológico y acelerar su desembarco en mercados clave como Brasil y Estados Unidos. El financiamiento se suma a una ronda previa del mismo monto obtenida a fines de 2023, lo que eleva a u$s4 millones el capital levantado en los últimos dos años.
La compañía se posiciona como una de las referentes en la aplicación de IA en el campo, con soluciones orientadas a la agricultura de precisión y a la reducción del uso de insumos químicos. Su propuesta central apunta a resolver uno de los principales desafíos productivos actuales: producir más, con menos impacto y mayor eficiencia económica.
Tecnología para aplicar sólo donde hace falta
El principal desarrollo de DeepAgro es SprAI, un sistema de aplicación selectiva que utiliza algoritmos de visión artificial para detectar malezas en tiempo real y aplicar herbicidas únicamente sobre las áreas necesarias, tanto en barbecho como dentro del cultivo. A diferencia de otras tecnologías disponibles, el sistema funciona offline, sin depender de conectividad, y procesa la información directamente en el equipo que recorre el lote.
Según datos de la empresa, el uso de esta tecnología permite reducir entre un 70% y un 90% el volumen de herbicidas, generar ahorros de entre 20 y 40 dólares por hectárea y disminuir cerca de 45% el impacto ambiental asociado a estas aplicaciones.
“El diferencial está en la complejidad de los algoritmos, que identifican las malezas por contexto, color y morfología, y toman decisiones en tiempo real”, explicó Juan Manuel Baruffaldi, cofundador y CEO de la compañía. El desarrollo se apoya en la arquitectura AI-on-the-Edge, con hardware especializado que permite operar sin latencias y con alta precisión.
De un proyecto académico a una empresa global
La génesis de DeepAgro está ligada a un proyecto académico. Baruffaldi desarrolló el primer algoritmo de detección de malezas durante su tesis de grado en Ciencias de la Computación, con el objetivo de resolver un problema concreto en un emprendimiento agropecuario familiar. A partir de esa experiencia, junto a Iván Regali, Marcos Mammarella, Juan Ignacio Cavalieri y Juan Ignacio Cornet, dio origen a la startup en febrero de 2020.
Hoy, la empresa cuenta con un equipo de 53 personas, distribuidas entre su sede central en Rosario y oficinas en Saint Louis (Estados Unidos) y San Pablo (Brasil). La tecnología ya está presente en más de 90 equipos instalados en la Argentina, Uruguay, Brasil y Estados Unidos.
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El retorno de la inversión también aparece como uno de los factores clave para la adopción. “El ROI promedio es de un año y medio, aunque en muchos casos se logró en menos tiempo, según la cantidad de hectáreas trabajadas”, detalló el CEO.
Clientes, modelo de negocio y escalabilidad
La cartera de clientes de DeepAgro incluye a empresas agroindustriales de peso como AGD, LIAG, Grupo Duhau, CRESUD, Adecoagro, Ceibos Group y Grupo Budeguer, entre otras. El modelo de negocio es B2B2C: combina una inversión inicial en hardware —la computadora que ejecuta los algoritmos— con una licencia anual por cultivo para el uso del software.
La compañía observa un cambio estructural en la adopción tecnológica del sector. “Estamos atravesando un momento de quiebre. Se está pasando de sensores simples a algoritmos complejos que trabajan por contexto, con un potencial enorme para mejorar los procesos productivos”, señaló Baruffaldi.
Un mercado en plena expansión
El atractivo del proyecto también se explica por el crecimiento del mercado. Las proyecciones indican que la IA aplicada a la agricultura en América Latina pasará de u$s2.550 millones en 2025 a u$s7.050 millones en 2030, impulsada por la necesidad de eficiencia, sustentabilidad y trazabilidad.
En ese escenario, el mercado potencial de DeepAgro abarca más de 110 millones de hectáreas sólo entre Argentina y Brasil, a lo que se suman oportunidades en otros países productores. La empresa ya proyecta una ronda Serie A, orientada a escalar su presencia global y cerrar acuerdos estratégicos con fabricantes de maquinaria agrícola.
La estrategia de crecimiento apunta a profundizar alianzas con OEM (fabricantes de equipos originales), especialmente en Brasil, donde el volumen del mercado y la adopción tecnológica ofrecen una plataforma clave para la expansión regional.
Un nuevo paradigma productivo
La irrupción de soluciones basadas en inteligencia artificial marca un punto de inflexión para el agro argentino. Más allá de la mejora económica, la reducción del uso de agroquímicos y el menor impacto ambiental se alinean con las demandas de los mercados internacionales y con un nuevo enfoque de protección inteligente de cultivos.
DeepAgro busca consolidarse en ese cruce entre tecnología, sustentabilidad y productividad, con una propuesta que combina desarrollo local y ambición global. En un sector históricamente innovador, la IA empieza a dejar de ser una promesa para convertirse en una herramienta concreta de transformación.
